1 工作內(nèi)容：1 NLP生成模型和對話模型的前沿技術研究追蹤與探索； 2 對GRPO有實際經(jīng)驗及技術積累；3 基于場景的算法研發(fā)，包括不限于對模型及組建的最優(yōu)組合調(diào)試等；4、創(chuàng)造性的提出領先的算法，包括但不限于預訓練、表示學習等應用到核心業(yè)務中。任職要求1普適：計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷；多年深度學習如 TensorFlow/pytorch，Transformer 等；有 spark/hadoop 等大數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗優(yōu)先；能夠從復雜的業(yè)務場景中進行問題抽象、算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果，深入實踐DS等最新工程技術，熟練借助AI編程工具全棧開發(fā)，有極強的好奇心與自我驅(qū)動力。2 要求：1 有大模型預訓練特征工程及在多個領域有深入的使用多智能體打通落地的經(jīng)驗。2. 具有優(yōu)秀的編程基礎及動手能力.熟練使用AI編程工具，良好的工作習慣，豐富的業(yè)務落地實戰(zhàn)經(jīng)驗，優(yōu)秀的快速學習能力；3. 發(fā)表ML/NLP等頂會/期刊論文.取得權威競賽Top名次.ACM編程國際競賽Top成績者優(yōu)先；4. 對國際國內(nèi)大模型技術方向及實戰(zhàn)應用充滿激情，具有通過技術解決業(yè)務問題.創(chuàng)造產(chǎn)品價值的強烈愿景。對主流大模型如/等的原理和差異有深入的理解； 5. 有多機多卡方案或者蒸餾小模型小算力搭配經(jīng)驗，有百億/千億NLP大模型訓練和GPU卡調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先。

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