醫(yī)療行業(yè)可能難以創(chuàng)新。一大堆挑戰(zhàn)很難推動變革，許多早期嘗試者心灰意冷。其中一些挑戰(zhàn)來自該行業(yè)的必要特點，比如監(jiān)管、研究和道德標準。另一些是需要盡快解決的問題，比如政策辯論、過時的系統(tǒng)和大量的繁文縟節(jié)。
雖然其中一些問題很難迅速解決，但醫(yī)療行業(yè)各個角落的創(chuàng)新者在努力為患者、從業(yè)人員和企業(yè)做出改進。下面是醫(yī)療界亟需創(chuàng)新的幾大原因。
更快地開發(fā)療法
新藥上市要花好長的時間。研究公司PhRMA的數據發(fā)現，新藥平均要過10年才能被公眾使用。其中約60%至70%的時間花在了臨床試驗上，但其余時間通常耗費在了過時的監(jiān)管系統(tǒng)上。
幸好，我們可以通過使用技術，顯著加快這個過程。先進的人工智能可以提高研究人員的效率，幫助他們找到有用的藥物或相關的數據，制藥公司開始認識到人工智能可大大幫助藥物的研發(fā)工作。比如說，Genentech和GNS Healthcare去年宣布了一項合作，旨在利用人工智能技術分析大量的癌癥患者數據，找出新型癌癥療法。
此外，云平臺有助于使仍借助紙張的許多監(jiān)管流程實現數字化。一些人甚至認為，開發(fā)過程本身應該更具可定制性，FDA目前的規(guī)定對于某些療法或藥物來說太過一刀切了。
普及醫(yī)療服務
全球各地的醫(yī)療系統(tǒng)各有不同。遺憾的是，在許多地區(qū)，患者很難享受到醫(yī)療服務。能否享受醫(yī)療服務常常與經濟狀況聯系在一起。美國疾病防治中心（CDC）的一份報告詳細表明，在美國，年齡18歲至64歲的近乎貧窮的成年人中超過23%享受不到醫(yī)療保險，而這個數字在貧困人群中上升至26%。這也不是美國才面臨的挑戰(zhàn)，即使在全民保險的國家，享受到醫(yī)療服務的機會也可能受到地域的限制。比較小的社區(qū)可能無法在當地找到所需要的服務。
我們有很多方法可以解決其中一些問題，數字醫(yī)療解決方案是最有前途的方法之一。數字醫(yī)療領域的眾多創(chuàng)新為許多這些社區(qū)提供了享受醫(yī)療服務的非傳統(tǒng)渠道。社區(qū)醫(yī)療成果推廣（ECHO）網絡就是這樣一種創(chuàng)新，該網絡利用電話會議及其他數字化技術，為缺少服務的人群提供聯絡初級保健醫(yī)生的渠道。遠程醫(yī)療提供方則為沒有保險的人群提供了獲取醫(yī)療建議的選擇，因而能幫助他們確定要不要尋求進一步的醫(yī)療。比如說，阿肯色州的產前新生兒指導方針、教育和學習系統(tǒng)使用遠程醫(yī)療技術，為農村患者與小石城阿肯色大學的專家牽線搭橋。
顛覆性的專業(yè)診所也提供采用預約定價模式的有限服務，為常常沒有保險的人群提供服務。傳統(tǒng)醫(yī)療之外的平價方案增多可大大增加享受醫(yī)療服務的渠道，這有助于社區(qū)總體更健康。
改善醫(yī)療業(yè)務
雖然政策辯論使醫(yī)療備受媒體的關注，但常常沒有討論在這個行業(yè)開展業(yè)務有多難。法規(guī)和保險成本是進入醫(yī)療市場的一大障礙，這意味著許多設想改善醫(yī)療現狀的創(chuàng)新企業(yè)家可能無法將解決方案推向市場。
支持行業(yè)的任何公司都應該找出有望提高盈利能力的技術和流程。比如說，幫助制藥公司更準確地預測藥物性能的人工智能解決方案，或支持智能合約的區(qū)塊鏈解決方案。改善現有流程或縮短研發(fā)新療法所需時間的技術有助于提升醫(yī)療公司的盈利能力，從而為創(chuàng)新和增長騰出所需的資金。
無論由政府管理還是由私人管理，醫(yī)療公司都要有資金，并且合理花錢，幫助為盡可能多的患者提供服務。降低成本、防止錯誤有助于這些公司或政府實體增加利潤。
公眾健康是頭等大事，我們都有共同的責任推動積極的變革，開發(fā)創(chuàng)新的解決方案，從而解決阻礙行業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)性問題。我們能實現這種變革，只需加強合作，提供更優(yōu)質的醫(yī)療、更顯著的成效和更強大的市場。（來源：HC3i中國數字醫(yī)療網）
