我的一個同行最近跟我透露了一下今年他們公司機器學習算法崗位的招聘情況，他發(fā)現從去年秋天開始，應聘者明顯比以往少了很多，有點擔心今年會不會出現招不到人的情況。

　　說起來機器學習算法崗位，在前兩年可是非常吃香的崗位，薪資待遇比開發(fā)人員高出一截，也陸陸續(xù)續(xù)吸引了很多人才進入這個領域。但是每一個行業(yè)都會遵循差不多的發(fā)展規(guī)律，當不斷發(fā)展進入穩(wěn)定期后，必然會出現高端崗位缺人、中端崗位平衡、低端崗位飽和的狀態(tài)。

　　機器學習算法崗雖熱度下降，卻尚未飽和

　　根據前兩年的情況來看，算法相關專業(yè)畢業(yè)的學生想找一份機器學習算法崗，并不會很困難。在面試筆試之前花上幾個月去準備，把該看的書都看一遍，該刷的題都刷一遍，然后聯(lián)系一下同行業(yè)的師兄師姐取取經，或者直接爭取一個內推的名額，那么國內畢業(yè)的碩士想拿到一個大廠的offer，基本上沒什么問題。當時，同樣的學歷、差不多的項目經歷，應聘開發(fā)崗顯然要比應聘機器學習算法崗難度要大，畢竟開發(fā)崗的競爭太激烈了。

　　而在薪資待遇方面，機器學習算法崗比開發(fā)崗要高，我見過高出開發(fā)崗20%的，我也見過高出開發(fā)崗50%的。因為薪資更高的原因，前兩年有不少的求職者奔著機器學習算法這個方向去找工作。

　　但是進公司之后，機器學習算法的從業(yè)人員真的能為公司帶來豐厚的利潤嗎？至少從目前來看，很多公司里算法崗對公司的貢獻還是不如開發(fā)崗更大的。有些公司里，新員工入職之后的工作無非就是看看論文，然后復現一下，卻不能夠創(chuàng)造實際的價值。

　　首先，雖然機器學習、AI算法都是很熱門的方向，但是并不是所有公司都能把算法做的很好，很多應用尚未被開發(fā)，很多現實場景問題的解決也沒有取得什么突破。大家都想在機器學習算法被炒的很熱的時候跟著賺一波，但真的有能力做下去的又有幾個呢，真的能做出來成果的又有幾個呢？

　　機器學習算法崗雖熱度下降，卻尚未飽和

　　所以當熱度逐漸下降的時候，很多公司放棄了AI這個方向，也就不需要那么多的機器學習算法類的人才。但是，這不是說這個行業(yè)就不需要人才了。那些只會背公式、刷題的求職者會被淘汰掉，留下來的才是這個行業(yè)真正需要的人。