崗位職責(zé)1.通過內(nèi)容（文本/圖像/音頻/3D模型等）生成模型的研究優(yōu)化，解決目前算法在生成質(zhì)量、多樣性、可控性、生成效率等上的問題，并最終有效改善用戶體驗(yàn)和生產(chǎn)效能，協(xié)助算法的產(chǎn)品化落地；2.從事圖像生成、多模態(tài)大模型、小樣本學(xué)習(xí)領(lǐng)域算法訓(xùn)練和優(yōu)化；3.結(jié)合自有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，從 ****優(yōu)化、生成模型研發(fā)、adapter研發(fā)，性能加速等方面優(yōu)化Α繪畫，AI文字生成，Al視頻生成等效果和體驗(yàn)，解決面向業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用和落地時的算法卡點(diǎn)問題；4.解決多模態(tài)生成模型的工業(yè)化部署問題，深入探索模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化的研發(fā)工作。崗位要求1.計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的全日制本科（優(yōu)先），研究生及以上學(xué)歷；2.具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺或機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，有相關(guān)方向論文者優(yōu)先；3.熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理，熟悉常見Α生成模型框架，包括 GAN、 VAE、VQGAN、Diffusion等；4.熟悉ControlNet， LoRA，Text Inversion等生成模型插件模型；5.熟悉多模態(tài)如 CLIP、ERNIE-ViL等 transformer跨模態(tài)表征模型，有NLP、多模態(tài)、ΑI生成模型等方向上實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；6.具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、清晰的邏輯思維能力和出色的溝通能力，有強(qiáng)烈的好奇心；7.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作、溝通能力。

中國電信人工智能研究院（TeleAI）由人工智能科學(xué)家、中國電信集團(tuán)CTO及首席科學(xué)家李學(xué)龍教授牽頭組建，面向國家戰(zhàn)略需求和人工智能發(fā)展趨勢，結(jié)合中國電信在算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景及5G/6G通信等多方面的優(yōu)勢，圍繞大模型、具身智能、AIGC、AI平臺設(shè)施等方向開展基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用落地。